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Beim Lernen zuschauen

Schau einem Netz beim Lernen zu, Schritt für Schritt.

Schritt 1 von 2

Das lernst du in diesem Level

  • Was eine Epoche und was der Verlust beim Training bedeuten
  • Wie ein Netz mit jeder Runde ein Stück besser wird
  • Warum verrauschte Daten nie perfekt getroffen werden können

Wie ein Netz übt

Hier siehst du zum ersten Mal live zu, wie ein Netz lernt. Du wählst einen Datensatz — zum Beispiel Punkte in einer Spirale oder in zwei Ringen — und startest das Training. Dann beobachtest du, wie das Netz die Punkte Runde für Runde besser trennt.

Zwei Zahlen laufen dabei mit. Die Epoche zählt, wie oft das Netz alle Übungsbeispiele schon durchgearbeitet hat. Der Verlust sagt, wie stark das Netz gerade danebenliegt — je kleiner, desto besser. Wenn der Verlust fällt, lernt dein Netz gerade.

  1. Beispiele ansehen

    Das Netz bekommt die Übungsbeispiele zusammen mit den richtigen Antworten.

  2. Raten und vergleichen

    Es sagt für jedes Beispiel etwas voraus. Dann vergleicht es das mit der richtigen Antwort.

  3. Verlust berechnen

    Aus allen Fehlern wird eine einzige Zahl: der Verlust.

  4. Gewichte nachbessern

    Alle Gewichte werden ein kleines Stück in die richtige Richtung geschoben. Das war dann eine Epoche.

Erst raten, dann forschen

Deine Trainingsdaten sind etwas verwackelt, also verrauscht. Kann der Verlust beim Training auf genau 0 sinken?