Der Entscheider
Entscheide, wann ein Neuron ein Signal weitergibt.
Das lernst du in diesem Level
- Was eine Aktivierungsfunktion in einem Neuron tut
- Wie sich Stufe, Sigmoid, ReLU und Tanh unterscheiden
- Warum ein Netz ohne sie fast nichts lernen könnte
Was ein Neuron weitergibt
Neuronen geben nicht nur Zahlen weiter; sie treffen Entscheidungen! Eine Aktivierungsfunktion entscheidet, ob ein Neuron 'feuert' (ein Signal sendet) oder still bleibt.
Verschiedene Funktionen funktionieren besser für verschiedene Aufgaben. Manche sind wie einfache Ein/Aus-Schalter, andere sind stufenloser.
Häufige Funktionen
- 1
Stufe
Wie ein Lichtschalter: AN oder AUS. Gut für einfache Ja/Nein-Entscheidungen.
- 2
Sigmoid
Eine sanfte Rampe von 0 bis 1. Gut, wenn du eine Wahrscheinlichkeit brauchst.
- 3
ReLU
Ist die Zahl positiv, bleibt sie. Ist sie negativ, wird sie null. Sehr beliebt in moderner KI.
- 4
Tanh
Wie Sigmoid, aber von -1 bis 1. So kann das Neuron auch dagegen stimmen.
Teste jetzt selbst, wie diese Funktionen das Signal verändern.
Erst raten, dann forschen
Was passiert, wenn du die Aktivierungsfunktion aus allen Neuronen entfernst?