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Ein Neuron bauen

Ein künstliches Neuron ist ein Baustein im Netz. Viele davon ergeben ein neuronales Netz. Die Idee ist von echten Gehirnzellen abgeschaut. Diese Zellen heißen biologische Neuronen.

Schritt 1 von 3

Das lernst du in diesem Level

  • Was Gewichte und Bias an einem einzelnen Neuron bewirken
  • Wie ein Neuron aus mehreren Eingaben eine einzige Zahl macht
  • Warum die Sigmoid-Funktion die Ausgabe zwischen 0 und 1 hält

Wie ein Neuron rechnet

Ein künstliches Neuron ist ein Baustein im Netz. Viele davon ergeben ein neuronales Netz. Die Idee ist von echten Gehirnzellen abgeschaut. Diese Zellen heißen biologische Neuronen.

Jedes Neuron bekommt mehrere Eingaben. Es rechnet damit. Am Ende gibt es eine Ausgabe heraus. Der spannende Teil ist die Rechnung dazwischen.

Die Teile eines Neurons

  1. Eingaben

    Das sind die Signale, die ins Neuron kommen. Sie kommen von anderen Neuronen. Oder von draußen aus der Welt.

  2. Gewichte

    Zahlen, die sagen, wie wichtig jede Eingabe ist. Ein Gewicht über null spricht für die Ausgabe. Fachleute sagen dazu erregend. Ein Gewicht unter null spricht dagegen. Das heißt hemmend.

  3. Bias

    Eine Zahl, die immer dazukommt. Sie wirkt wie eine Schwelle. Sie hilft dem Neuron, besser zu entscheiden.

  4. Aktivierungsfunktion

    Eine Rechenregel ganz am Schluss. Sie macht aus Eingaben, Gewichten und Bias die Ausgabe.

In dieser Aufgabe baust du dein eigenes künstliches Neuron. Dabei siehst du genau, wie es rechnet.

Erst raten, dann forschen

Du stellst an einem Neuron ein Gewicht auf 0. Was passiert mit dieser Eingabe?

Wie ein Neuron seine Ausgabe berechnet:

  1. Multipliziere jede Eingabe mit ihrem entsprechenden Gewicht
  2. Addiere alle diese gewichteten Eingaben zusammen
  3. Addiere den Bias-Wert
  4. Wende die Aktivierungsfunktion an, um die endgültige Ausgabe zu erhalten