Dein eigener Bauplan
Baue dein eigenes Netz aus Schichten und Neuronen.
Das lernst du in diesem Level
- Was der Bauplan eines Netzes ist und wie du ihn selbst entwirfst
- Den Unterschied zwischen Klassifikation und Regression
- Warum nicht jeder Bauplan zu jeder Aufgabe passt
Bauplan für ein Netz
Bis jetzt hast du fertige Netze angeschaut. Jetzt entwirfst du selbst eines. Du entscheidest, wie viele versteckte Schichten es gibt und wie viele Neuronen in jeder Schicht sitzen. Diesen Bauplan nennt man Architektur.
Danach testest du dein Netz an einer Aufgabe. Davon gibt es zwei Sorten: Bei einer Klassifikation soll das Netz aus festen Möglichkeiten eine auswählen, zum Beispiel Hund oder Katze. Bei einer Regression soll es eine Zahl schätzen, zum Beispiel wie warm es morgen wird.
Wie du ein Netz entwirfst
- 1
Eingabe festlegen
Die Eingabeschicht bekommt für jede Information ein eigenes Neuron.
- 2
Versteckte Schichten wählen
Du entscheidest, wie viele Zwischenschichten dein Netz bekommt.
- 3
Neuronen verteilen
Mehr Neuronen pro Schicht heißt mehr Platz für Muster. Es heißt aber auch mehr Rechenarbeit.
- 4
Testen und anpassen
Du probierst dein Netz an einer Aufgabe aus. Dann änderst du den Bauplan, bis es gut läuft.
Erst raten, dann forschen
Ein Bauplan hat bei einer Klassifikation super funktioniert. Klappt er genauso gut bei einer Regression, also beim Vorhersagen von Zahlen?