Schicht für Schicht
Stapel Schicht auf Schicht und löse schwerere Rätsel.
Das lernst du in diesem Level
- Was der Bauplan eines neuronalen Netzes ist
- Warum mehr Schichten kompliziertere Muster lernen können
- Warum mehr Schichten trotzdem nicht automatisch besser sind
Netze aus Schichten
Beim Deep Learning dreht sich alles um Schichten! Je mehr Schichten ein Netzwerk hat, desto komplexere Muster kann es lernen.
Denk daran wie an ein Sandwich. Du brauchst die richtigen Zutaten (Schichten) in der richtigen Reihenfolge, damit es lecker (schlau) wird.
Arten von Schichten
- 1
Eingabeschicht
Sie nimmt die Rohdaten auf. Bei einem Foto sind das die Pixel.
- 2
Versteckte Schichten
Hier passiert die eigentliche Arbeit. Diese Schichten suchen Merkmale und finden Muster.
- 3
Ausgabeschicht
Sie gibt die endgültige Antwort aus.
- 4
Der Bauplan
Wie du die Schichten anordnest, ist der Bauplan. Fachleute nennen das Architektur.
Bereit? Jetzt entwirfst du selbst ein Netz.
Erst raten, dann forschen
Du gibst deinem Netz 20 Schichten statt 2. Löst es die Aufgabe jetzt sicher besser?