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Schnell oder Langsam?
Steuere, wie schnell das Netzwerk lernt.
🎯
Schritt 1 von 3
Das lernst du in diesem Level
- Was die Lernrate ist und was sie steuert
- Warum zu große und zu kleine Schritte beide Ärger machen
- Was Gradientenabstieg bedeutet
Wie groß ist ein Schritt?
Stell dir vor, du gehst einen nebligen Berg hinunter, um den Boden zu finden. Wenn du riesige Schritte machst, könntest du den tiefsten Punkt verfehlen. Wenn du winzige Schritte machst, dauert es ewig.
In der KI nennt man diese Schrittgröße 'Lernrate'. Es ist eine der wichtigsten Einstellungen!
Das richtige Maß finden
- 1
Zu schnell
Große Schritte springen leicht über das Ziel hinweg.
- 2
Zu langsam
Winzige Schritte sind sicher, dauern aber sehr lange.
- 3
Genau richtig
Die passende Schrittgröße bringt dich schnell und genau ans Ziel.
- 4
Optimierung
Den kleinsten Fehler zu suchen ist wie den Boden eines Tals zu suchen.
Kannst du die perfekte Lernrate finden?
Erst raten, dann forschen
Große Schritte bringen dich schneller ans Ziel. Also die Lernrate einfach maximal aufdrehen?