Eine Linie reicht nicht
Entdecke, wie künstliche Gehirne Muster lernen.
Das lernst du in diesem Level
- Was Gewichte zwischen Neuronen bewirken
- Warum das XOR-Problem mit einer Linie unlösbar ist
- Wozu eine versteckte Schicht überhaupt gut ist
Neuronen im Team
Neuronale Netze sind davon inspiriert, wie dein Gehirn funktioniert! Genau wie dein Gehirn Milliarden von verbundenen Neuronen hat, hat ein neuronales Netz Schichten von künstlichen Neuronen.
Diese Neuronen arbeiten zusammen, geben Signale weiter und lernen Muster. Durch Anpassen der Verbindungsstärke (Gewichte) kann das Netzwerk lernen, komplexe Probleme zu lösen.
Wie es funktioniert
- 1
Schichten von Neuronen
Die Eingabeschicht nimmt die Daten auf. Versteckte Schichten rechnen damit. Die Ausgabeschicht nennt die Antwort.
- 2
Lernen durch Gewichte
Das Netz ändert die Stärke seiner Verbindungen. So wird es besser.
- 3
Feuern oder nicht?
Jedes Neuron rechnet seine Eingaben zusammen. Dann entscheidet es, ob es feuert. Diese Regel heißt Aktivierungsfunktion.
- 4
Echte Welt
So arbeiten Bilderkennung, Übersetzer und selbstfahrende Autos.
Bereit? Jetzt trainierst du dein eigenes Netz.
Erst raten, dann forschen
Was steckt in einem einzelnen künstlichen Neuron?