Merkmals-Entdecker
Wähle die besten Merkmale für die Aufgabe.
Das lernst du in diesem Level
- Merkmale auswählen statt sie nur zu gewichten
- Den Unterschied zwischen Klassifikation und Regression
- Was Genauigkeit, Präzision und R² über ein Modell sagen
Merkmals-Entdecker
Du hast gelernt, Merkmale zu gewichten. Jetzt gehen wir einen Schritt weiter: Die richtigen Merkmale auswählen!
Manchmal ist weniger mehr. Zu viele irrelevante Merkmale können das Modell verwirren. Dein Ziel ist es, nur die nützlichsten Merkmale auszuwählen.
So findest du gute Merkmale
- 1
Mission wählen
Wähle einen Datensatz: Wetter, Häuser oder Gesundheit.
- 2
Merkmale wählen
Wähle die Merkmale, die du für wichtig hältst. Lass das Rauschen weg.
- 3
Trainieren & Testen
Trainiere dein Modell. Dann sieh nach, wie gut es arbeitet.
- 4
Aufgaben abschließen
Hol bei mindestens 2 Datensätzen viele Punkte. Dann geht es weiter.
Denk wie ein Daten-Profi. Gute Merkmale sind wichtiger als viele.
Erst raten, dann forschen
Zwei Modelle bekommen gleich viele Merkmale. Sind sie deshalb gleich gut?