Der Müll-Sortierer
Baue eine Bilderkennung von Anfang bis Ende – mit allem, was du gelernt hast.
Das lernst du in diesem Level
- Wie die Schritte in einem KI-Projekt zusammenhängen
- Warum jede Entscheidung die nächste beeinflusst
- Was dabei Menschen entscheiden müssen
Dein erstes echtes KI-Projekt
Eine Schule will einen Mülleimer, der von selbst erkennt, ob etwas Papier, Plastik oder Biomüll ist. Du bist die KI-Entwicklerin oder der KI-Entwickler.
In fünf Schritten baust du das System auf. Bei jedem Schritt musst du eine echte Entscheidung treffen – und jede kommt aus einem anderen Modul, das du schon durchgearbeitet hast.
Wie es funktioniert
- 1
Gruppen festlegen
Du entscheidest, welche Müllarten das System unterscheiden soll.
- 2
Bilder sammeln
Für jede Gruppe sammelst du Bilder. Je verschiedener sie sind, desto besser.
- 3
Beschriften
Zu jedem Bild schreibst du dazu, in welche Gruppe es gehört.
- 4
Testen und verbessern
Mit neuen Bildern prüfst du, wo das System noch danebenliegt.
Erst raten, dann forschen
Dein Müll-Roboter soll besser werden. Was hilft am meisten?
Dein erstes echtes KI-Projekt
Eine Schule will einen Mülleimer, der von selbst erkennt, ob etwas Papier, Plastik oder Biomüll ist. Du bist die KI-Entwicklerin oder der KI-Entwickler.
In fünf Schritten baust du das System auf. Bei jedem Schritt musst du eine echte Entscheidung treffen – und jede kommt aus einem anderen Modul, das du schon durchgearbeitet hast.
Das brauchst du aus drei Modulen
- • Maschinelles Lernen: Welche Trainingsdaten? Wie testen, ob es wirklich funktioniert?
- • Neuronale Netze: Wie groß muss das Netzwerk sein?
- • Computer Vision: Bilder beschriften und Grenzen der Erkennung kennen.